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  • S2C助力Arm解决方案,推动智能未来

    semiwiki

    03/07/2025, 04:00 PM UTC

    ➀ S2C在亚太地区2024年Arm技术研讨会后,推出了针对智能视觉物联网和下一代汽车技术的解决方案;

    ➁ S2C的基于Arm的智能视觉参考设计和混合MCU原型设计平台,帮助开发者加速产品开发,提高效率;

    ➂ S2C与Arm的合作,为开发者提供了加速创新和满足对更智能、更高效解决方案不断增长需求的途径。

    在技术世界飞速向前的今天,我们正迈向一个未来,其中你的冰箱可以订购 groceries,你的汽车可以在你撞到之前避开交通,安全摄像头不仅仅在监视——它们能够理解。

    然而,这些创新的背后隐藏着一个令人困惑的事实:构建这些智能系统的“大脑”是复杂的。

    刚刚结束亚太地区2024年Arm技术研讨会,S2C带着针对智能视觉物联网和下一代汽车技术的现成解决方案引起广泛关注。让我们来看看他们如何帮助开发者克服噪音,更快地推出更智能的产品。

    智能视觉物联网:无需重新发明轮子

    想象一下:你正在为零售店设计一款智能摄像头。它需要统计顾客数量,识别忠诚的购物者,并在货架空时提醒员工——同时还能节省电池寿命。听起来很酷,对吧?现在想象一下,在一个每个设备都有不同需求的市场中,从零开始做这件事。

    这就是S2C的基于Arm的智能视觉参考设计介入的地方。这个平台就像是一个为物联网创新者准备的乐高积木套装。开发者获得了预验证的IP,可以丢弃数月的繁重工作,并获得为永远不睡觉的设备提供的节能性能。最重要的是:FPGA原型设计让团队在芯片存在之前就能测试软件。不再需要在关键时刻抱头祈祷。

    在Arm技术研讨会上,S2C展示了两个演示。一个将原始的H.264视频转换为流畅的播放,另一个使用AI在实时视频中检测人类——想想“智能监控与《少数派报告》的相遇”。信息是什么?停止构建基础。开始在他们的基础上堆叠你的天才。

    汽车现在是计算机。让我们像对待计算机那样对待它们。

    你的汽车代码库比《战争与和平》还长……乘以一百万。软件定义的车辆正在将仪表盘变成应用商店,将安全系统变成AI共飞行员。但是,优秀的代码伴随着巨大的复杂性。汽车制造商需要比特斯拉在“疯狂模式”中更快地原型设计、测试和迭代的工具。

    S2C的答案是:一个基于Arm的混合MCU原型设计平台,它是沙盒和水晶球的一部分。它将S2C的Prodigy逻辑系统与Arm的Cortex-R52+处理器结合在一起——想象一下,这是一个为未来汽车大脑的游乐场。工程师可以迁移到传统的分布式处理架构,模拟多域控制器,并在硬件投入之前测试新的软件。

    为什么这次合作感觉像是为开发者提供作弊码

    S2C和Arm不仅仅在卖东西,他们在分发快捷方式。已有600多家全球客户使用S2C的平台,这次合作包含三个大亮点:

    速度:使用预验证的设计跳过“管道阶段”。

    自由:在不从头开始的情况下构建你的IP。

    信任:依赖Arm的认证(SystemReady™、PSA Certified)和S2C的信誉。

    正如Arm中国的赵永超所说:“S2C与Arm中国的合作使我们能够解决物联网和汽车行业的独特挑战。凭借他们在EDA和原型设计方面的领导地位,S2C正处于帮助客户创新和满足对更智能、更高效解决方案不断增长需求的有利位置。”

    结论:未来保护现在是即插即用

    创新竞赛并没有减速,但S2C刚刚为开发者提供了一个喷射推进器。无论你是在制作AI摄像头还是重新构思汽车如何思考,他们的平台都能像热刀切黄油一样穿透复杂性。

    那么,真正的问题是:如果有人帮你处理繁重的工作,你能构建什么?

    准备好将你的“将来”想法变成“昨天”的产品?让我们聊聊S2C如何通过基于Arm的解决方案加速你的下一个突破。

    渴望更多技术见解?关注我们,获取关于物联网、汽车创新和重塑设计规则工具的更新。

    联系S2C

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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