前英特尔GPU架构掌门人Raja Koduri又有新动作！近日，闪迪正式宣布任命其为高带宽闪存（HBF）技术顾问委员会创始成员。这位曾在苹果、AMD、英特尔留下深刻印记的技术大牛，将携手机械学习泰斗David Patterson教授，共同推进这项可能颠覆AI计算格局的创新。

▲HBF核心架构图示（图源：闪迪官方）

与传统HBM技术追求带宽密度不同，HBF剑指显存容量的指数级提升。其采用CMOS与存储阵列直接键合（CBA）技术，通过多层3D NAND堆叠和硅穿孔互连，在逻辑控制芯片上构建存储矩阵。这种设计让AI显卡的显存容量轻松突破4TB，相比现有方案提升8-16倍！更劲爆的是，闪迪透露这还只是第一代产品。

Raja在社交媒体直言：「HBF将重新定义显存的容量-成本-功耗三角关系」。对于动辄需要数百GB显存的AI大模型训练，以及日益复杂的边缘智能设备，这种技术突破犹如及时雨。业内专家预测，搭载HBF的AI加速卡最早可能在2026年面世。

不过也有分析师指出，超大规模存储带来的散热和延迟挑战仍需攻克。但以Raja在图形架构领域的深厚积累，加上闪迪在NAND领域的创新基因，这场高带宽存储革命值得期待。或许用不了多久，我们就能看到配备「显存硬盘」的AI怪兽横扫算力排行榜了。