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  • GEMESYS首席执行官迈克尔·迪尼斯博士访谈:AI硬件革命者

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    12/26/2024, 02:00 PM UTC

    ➀ GEMESYS专注于利用模拟芯片架构在边缘设备上进行节能神经网络处理的人工智能硬件;➁ 公司针对人工智能模型训练中的高能耗等行业挑战,并专注于数据隐私;➂ GEMESYS以其创新技术针对消费电子、汽车、医疗保健和工业物联网等领域。

    今天,我们将深入探讨GEMESYS这家位于德国波鸿的创新科技公司,以及其创始人兼首席执行官Dennis Michaelis博士的见解。

    GEMESYS是一家专注于AI硬件的科技初创公司,它利用具有忆阻器功能的模拟芯片架构,在边缘设备上实现节能的实时神经网络处理。

    Michaelis博士在Purdue大学印第安纳州获得生物启发计算博士学位,并拥有电气工程背景,他将独特的专业技术和社会责任感带入公司。他的前任职务——作为无声的匿名区域总监,凸显了他的领导能力和对道德事业的承诺。

    在回答关于公司的问题时,Michaelis博士强调GEMESYS的技术旨在解决行业中的重大挑战,如能源效率、边缘性能和数据隐私。通过在硬件中本地处理AI工作负载,GEMESYS的芯片实现了与传统数字解决方案相比显著降低的功耗和延迟。

    当被问及公司解决的问题时,Michaelis博士指出,目前训练单个复杂AI模型(如ChatGPT)所消耗的电力相当于一个燃煤发电厂产生的电力。GEMESYS正在开发一种新的硬件解决方案,其核心是一款模拟AI芯片,它模仿人脑并在源设备上直接处理数据。

    此外,GEMESYS的技术在多个领域表现突出,包括消费电子、汽车、医疗保健和工业物联网,其芯片为可穿戴设备和智能家居设备提供动力,支持先进的驾驶辅助系统和自动驾驶汽车,为便携式医疗设备和诊断工具提供支持,以及为工厂自动化、预测性维护和边缘监控系统提供动力。

    Michaelis博士还讨论了公司的竞争优势,以及GEMESYS如何通过其模拟芯片架构和忆阻器功能,提供超低功耗和实时性能,从而在边缘设备上实现神经网络的原生处理。

    在结束采访时,Michaelis博士强调了GEMESYS对持续创新的承诺,以及公司如何致力于使客户在日益互联和智能的世界中保持领先。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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