深探误导了AI市场，训练成本高达数十亿美元而非数百万美元
02/03/2025, 04:32 AM UTC
深探误导了AI市场，训练成本高达数十亿美元而非数百万美元DeepSeek misled the AI market, training costs range in the billions not millions
➀ 研究公司SemiAnalysis透露，深探的R1模型实际成本远高于宣称的500万美元。
➁ 深探在训练其R1模型时花费了远超宣称的500万美元，估计总资本支出为16亿美元，运营成本约为9.44亿美元。
➂ 深探R1模型的成本公告引起了市场的重大动荡，导致股市蒸发约1万亿美元，英伟达损失约6000亿美元。
➀ A research firm, SemiAnalysis, revealed that DeepSeek's R1 model cost significantly more than the claimed $5 million.
➁ DeepSeek spent much more to train its R1 model than the touted $5 million, with an estimated total cost of $1.6 billion in capital expenditures and $944 million in running costs.
➂ The announcement of the cost of DeepSeek's R1 model caused significant market disruption, wiping approximately $1 trillion from the stock market and $600 billion from NVIDIA.
近日，一家名为SemiAnalysis的研究公司揭露了一个令人震惊的消息：中国的人工智能初创公司深探（DeepSeek）声称其R1模型仅耗资500万美元进行训练，但实际上，这个数字远远低估了实际成本。
根据SemiAnalysis的分析报告，深探在2021年购买了10,000块英伟达的A100 GPU，并随后又购入了10,000块专为中国定制的英伟达H8000 AI GPU以及另外10,000块英伟达H100 GPU。这些GPU的采购成本加上训练费用，使得深探的R1模型的实际总资本支出达到了惊人的16亿美元，而其运行成本则预计达到约9.44亿美元。
这一消息一经公布，立即引发了市场的巨大震动。据估计，该消息导致全球股市蒸发了大约1万亿美元的市值，其中英伟达的股价更是下跌了约6000亿美元。
相比之下，OpenAI的“GPT-4模型”据称训练成本在1亿到2亿美元之间。这表明，尽管深探试图通过低成本宣传来吸引投资者的关注，但事实证明，训练先进的人工智能模型需要巨额的资金投入。
此外，深探还因涉嫌非法使用英伟达芯片而受到了美国政府的调查。这进一步加剧了市场对该公司可靠性的质疑。
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