1、传统异构架构无法满足机器学习模型的不断演进，导致硬件加速器的需求增加。 2、Quadric的Chimera GPNPU提供了一个统一、可编程的架构，解决了传统架构的限制。 3、Chimera GPNPU可以 实现高性能的机器学习推断和实时处理