中美AI争霸新格局：华为云矩阵硬刚英伟达GB200，黄仁勋亲承中国紧追
05/02/2025, 11:49 AM UTC
英伟达CEO黄仁勋：中国AI实力紧追美国，华为推出对标GB200的云矩阵系统Nvidia's CEO says China is not far behind the U.S. in AI capabilities
➀ 英伟达CEO黄仁勋在峰会上表示，中国在AI硬件领域已接近美国水平，华为最新发布的云矩阵384系统性能可对标英伟达GB200。
➁ 华为云矩阵384采用光互连技术，BF16算力达300 PFLOPs，但能效比仅为英伟达方案的43%，且HBM容量超3.6倍。
➂ 尽管华为储备了百万颗昇腾910C芯片（可组2600套系统），但英伟达2025年GB200机架出货量预计将达2.5-3.5万台，算力规模仍呈数量级领先。
➀ NVIDIA CEO Jensen Huang states China's AI hardware capabilities are nearly on par with the U.S., citing Huawei's CloudMatrix 384 system as a key competitor to NVIDIA's GB200 NVL72.
➁ Huawei's CloudMatrix 384 delivers 300 PFLOPs BF16 compute with optical interconnects, but consumes 2.3x more power per FLOP than NVIDIA's solution.
➂ Despite Huawei's progress, NVIDIA's 2025 AI compute shipments (25,000-35,000 GB200 racks) will vastly outpace China's domestic deployments.
在近日的Hill and Valley科技峰会上，英伟达CEO黄仁勋抛出一枚震撼弹：「中国在AI硬件领域并未落后，华为等企业已展现出世界级竞争力。」这番表态恰逢华为开始交付其最新AI系统CloudMatrix 384，该系统被业界视为直接对标英伟达GB200 NVL72的国产替代方案。
华为云矩阵384堪称「算力巨兽」：由384颗昇腾910C芯片组成，通过6912个800G LPO光模块实现全光互联，BF16稠密算力达300 PFLOPs，内存带宽和HBM容量分别是英伟达方案的2.1倍和3.6倍。不过其能效表现仍有差距，单位算力功耗高出130%。目前华为已交付10套系统，主要客户包括头部互联网公司。
黄仁勋特别强调：「华为在计算、网络和软件能力的整合令人惊叹，是推动AI发展的关键力量。」但市场数据显示，中国科技巨头一季度仍豪掷160亿美元抢购英伟达H20 GPU，反映出在5月中旬美国新规生效前的囤货焦虑。分析师郭明錤预测，仅2025年英伟达GB200机架出货量就将达2.5-3.5万台，远超华为现有部署规模。
（评论：黄仁勋此番表态暗藏商业玄机——既为游说美政府放宽出口限制造势，也警示西方勿低估中国AI实力。中美科技博弈已进入「量子纠缠」新阶段，华为的突破或将重塑全球算力格局。）
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