03/06/2025, 08:16 AM UTC
通过机器学习探索隐藏的原子运动Exploration of Hidden Atomic Movements Through Machine Learning
➀ 弗里茨-哈伯研究所的研究人员开发了一种名为自动过程探索器（APE）的方法，该方法增强了我们对原子和分子过程的理解。
➁ APE揭示了钯（Pd）表面氧化的意外复杂性，为催化剂行为提供了新的见解。
➂ 通过使用机器学习的原子间势（MLIPs），APE预测原子相互作用并提高模拟的准确性。
➀ Researchers at the Fritz-Haber Institute have developed the Automatic Process Explorer (APE), an approach that enhances our understanding of atomic and molecular processes.
➁ APE reveals unexpected complexities in the oxidation of palladium (Pd) surfaces, providing new insights into catalyst behavior.
➂ By using machine-learned interatomic potentials (MLIPs), APE predicts atomic interactions and improves the accuracy of simulations.
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