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  • AI赋能下的模拟IC迁移:效率提升与自动化革新

    semiwiki

    11/14/2024, 06:00 PM UTC

    ➀ 将DRAM芯片在不同工艺节点之间迁移的手动过程是一个挑战;➁ Cadence的Virtuoso Studio工具实现了AI驱动的设计迁移;➂ 基于AI的流程自动化迁移过程,提高了生产力和减少了工程工作量。

    随着技术的发展,模拟IC的迁移变得越来越重要。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术,通过Cadence的Virtuoso Studio工具实现模拟IC迁移,从而提高设计效率和降低工程成本。

    在大学毕业后,作者的第一份工作就是将DRAM芯片从一个工艺节点迁移到更先进的节点。这是一个100%的手动过程,需要数月的时间。尽管数字电路的迁移已经实现了一定的自动化,但模拟IP的迁移仍然是一个挑战。

    Cadence的Virtuoso Studio工具通过AI驱动的设计迁移,实现了从原理图到布局的自动化迁移。这个流程包括以下步骤:

    • 接受原理图和布局作为输入;
    • 推断设计意图;
    • 从晶圆厂源映射到目标;
    • 将源原理图转换为目标原理图;
    • 优化器件参数以满足目标规格;
    • 自动化布局迁移过程。

    该流程使用机器学习(ML)技术进行优化,以处理设计空间过大而无法使用梯度优化技术的问题。

    通过Virtuoso Studio工具,用户可以使用Cadence或其他SPICE电路模拟器进行电路仿真,并使用自定义优化器进行参数优化。

    文章最后总结了Cadence在模拟IC迁移方面的几个成功案例,并指出AI驱动的迁移流程已经在多个大客户中应用,为迁移项目提供了可靠的解决方案。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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