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  • 设计自动化大会前瞻:芯粒革命与AI驱动的EDA未来

    semiwiki

    06/02/2025, 01:00 PM UTC

    ➀ 第62届设计自动化大会(DAC)将在旧金山举办,吸引超6,000名参与者,首次设立芯粒(Chiplet)技术展区,聚焦AI在EDA领域的应用;

    ➁ 主题演讲及讨论将围绕“AI如何降低设计验证成本”展开,NVIDIA及ChipAgents专家将分享见解;

    ➂ 全球最大半导体论坛SemiWiki将进行现场报道,并主持探讨“AgenticAI重塑芯片验证”等前沿议题。

    时隔多年,设计自动化大会(DAC)将于2026年移师南加州亨廷顿海滩,而今年在旧金山举办的#DAC62将成为近年规模最大的一届。本届会议预计吸引6,000余名来自芯片设计、EDA工具、封装测试等领域的从业者,SemiWiki作为全球最大半导体论坛将进行全程跟踪报道。

    最大亮点当属首次亮相的芯粒技术专区(Chiplet Pavilion)。这一由EE Times主导的展区将完整呈现从设计、封装到测试的芯粒全产业链,探讨芯粒标准制定及市场生态建设。随着台积电3DFabric、英特尔EMIB等先进封装技术成熟,芯粒正成为延续摩尔定律的关键路径。

    AI与EDA的深度融合成核心议题。前Solido设计高管Amit Gupta将揭秘AI如何赋能EDA工具开发,NVIDIA科学家John Linford则将分享GPU加速芯片验证的实践经验。值得关注的是ChipAgents提出的“AgenticAI”概念——通过智能体(Agent)系统自动化完成架构探索与验证任务,或使芯片开发效率提升10倍以上。

    技术分会场同样精彩纷呈:周二午餐会将探讨“AI降本增效的可行性”,周三的“芯片设计全局优化”论坛将挑战传统EDA方法论。SemiWiki创始人Daniel Nenni强调,本届DAC是“系统与芯片协同设计”理念的集中呈现,EDA工具链正从单纯IC设计向涵盖系统级封装的Chiplet生态演进。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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