PEAK:AIO：为AI工作负载重构数据中心存储架构的战略解析
05/11/2025, 09:00 PM UTC
PEAK:AIO首席执行官罗杰·卡明斯专访CEO Interview with Roger Cummings of PEAK:AIO
➀ PEAK:AIO通过软件定义的数据解决方案将通用硬件转变为AI专用存储系统，解决传统存储导致的数据瓶颈问题；
➁ 聚焦医疗、生命科学及政府领域，为英国国民保健署（NHS）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等项目提供6倍性能提升；
➂ 采用CXL和下一代NVMe技术，结合动态存储层调配，以低能耗、简捷架构区别于传统IT存储供应商。
➀ PEAK:AIO develops software-defined storage systems converting commodity hardware into AI-optimized infrastructure, addressing data bottlenecks in enterprises.
➁ The company targets healthcare, life sciences, and government sectors, supporting high-impact projects like UK's NHS and LANL research with 6X performance improvements.
➂ With CXL/NVMe integrations and dynamic tiered storage, PEAK:AIO differentiates from legacy vendors through energy efficiency, simplicity, and workload-specific architectures.
在AI算力需求爆发的背景下，PEAK:AIO首席执行官罗杰·卡明斯揭示企业级存储系统面临的根本性挑战。传统IT存储架构并非为TB级实时数据访问设计，造成高达83%的AI项目遭遇数据处理瓶颈。该公司通过软件定义存储引擎突破这一困局，利用NVMe-over-Fabric技术实现微秒级延迟，在4U机架空间内提供1.5PB有效容量，相较传统方案缩减85%的物理空间与能耗。
核心创新体现在三层架构设计：第一层采用计算存储（Computational Storage）SSD实现边缘预处理，通过FPGA加速数据标注效率；第二层CXL 3.0内存池化技术打破存储墙，使GPU可直接访问分布式存储资源；第三层则通过智能数据分层（Intelligent Tiering）动态迁移热数据至SCM存储级内存。这种架构在医疗影像分析场景中，将模型训练周期从数周压缩至3天。
面对向量数据库爆发性需求，PEAK:AIO正在研发存储原生相似性搜索算法，通过存算一体设计将embedding检索延迟降低至纳秒级。该公司与英伟达合作开发的DGX SuperPOD参考架构，已部署于多家跨国药企的分子动力学模拟平台，实现了单集群2000+ GPU的无缝扩展能力。
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