06/03/2025, 06:36 AM UTC
用于AI和量子计算机的高效电路More efficient circuits for AI and quantum computers
➀ 德国弗劳恩霍夫应用光学与精密工程研究所（Fraunhofer IOF）研究人员开发了基于薄膜铌酸锂（LNOI）的光子集成电路（PIC），为量子计算和AI提供高效能、高速的光学系统；
➁ PhoQuant项目利用LNOI组件构建光子量子计算机，无需复杂冷却，并支持可扩展的量子互联网应用；
➂ LNOI电路实现100 GHz处理速度和低压控制，为AI任务提供高带宽和多波长信号处理能力，相关技术将在2025年世界量子展亮相。
➀ Fraunhofer IOF researchers advanced thin-film lithium niobate (LNOI) technology to develop photonic integrated circuits (PICs), enabling energy-efficient, high-speed optical systems for quantum computing and AI;
➁ The PhoQuant project aims to build a photonic quantum computer using LNOI-based optical components, eliminating the need for complex cooling and enabling scalable quantum internet applications;
➂ LNOI circuits achieve 100 GHz processing speeds with low-voltage control, offering high bandwidth and multi-wavelength signal processing for AI tasks, showcased at World of Quantum 2025.
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