英伟达的股价在1月27日收盘时跌至每股118.50美元，较其开盘价142.02美元下跌了近17%。这导致该公司市值损失超过5890亿美元，福布斯称这是历史上单日最大市值损失。除了英伟达外，其他科技公司也受到了影响，纳斯达克指数下跌了3.1%，其他科技巨头如ARM、博通和甲骨文的股价跌幅都超过了10%。

这一市场走势的背后原因是由深思AI发布的DeepSeek R1，这是一个开源的大规模语言模型，其性能可以与OpenAI的o1模型相匹敌，但在训练过程中使用的计算资源却少得多。中国AI公司深思AI表示，他们最新的模型使用了比Meta的Llama 3少11倍的计算资源进行训练。深思AI的DeepSeek-V3混合专家（MoE）语言模型拥有6710亿参数，在两个月内使用了2048块Nvidia H800 GPU进行训练，大约需要280万GPU小时。相比之下，Meta的Llama 3拥有4050亿参数，使用了16384块H100 GPU进行了54天的训练，大约需要3080万GPU小时。

除了使用的GPU小时数较少外，深思AI还采用了优化措施，减少了对先进硬件的依赖，从而创造出了一款能够与西方AI相匹敌的语言模型。尽管如此，由于这一发现，许多投资者对未来的AI硬件成本感到担忧，尤其是随着公司继续在AI基础设施上投入数十亿美元。除了获取大量高级芯片的成本外，这些芯片还会消耗大量的电力，许多专家担心这对国家电网和电力供应的影响。

Nvidia在一份声明中表示：“深思AI是一个优秀的AI进步，也是测试时间扩展的一个完美示例。深思AI的工作展示了如何利用该技术创建新的模型，利用广泛可用的模型和完全符合出口控制规定的计算。”然而，这也意味着推理过程需要大量的Nvidia GPU和高性能网络。现在我们有了三个扩展定律：预训练和后训练，以及新的测试时间扩展。