人工智能如何重新定义数据中心基础设施：未来的关键创新
10/10/2024, 05:00 PM UTC
人工智能如何重新定义数据中心基础设施：未来的关键创新How AI is Redefining Data Center Infrastructure: Key Innovations for the Future
➀ 人工智能通过高级连接技术和芯片片创新改造数据中心基础设施；➁ 光学连接技术的转变提升了性能和效率；➂ 芯片片生态系统正在为人工智能工作负载提供可扩展且经济的解决方案。➀ AI is transforming data center infrastructure with innovations like advanced connectivity and chiplets; ➁ The shift to optical connectivity is enhancing performance and efficiency; ➂ Chiplet ecosystems are enabling scalable and cost-effective solutions for AI workloads.随着人工智能（AI）的发展，其支持的基础设施也必须随之进步。本文探讨了如何通过先进连接技术、芯片片架构和光学与电气解决方案的生态系统来推动人工智能数据中心的发展。
首先，AI集群的扩展依赖于高性能连接技术。光学电连接和灵活冗余的网络解决方案支持了低延迟、高速的通信，这对于处理大规模AI计算的后端ML网络和前端数据流网络至关重要。
其次，芯片片技术为AI工作负载提供了定制的硅解决 方案。这种基于低成本基板的灵活配置有助于数据中心满足多样化的计算需求。
此外，光学连接技术在AI基础设施中的应用正在改变AI数据中心景观。CPO和高级光学I/O解决方案正在推动AI集群的能力边界。通过将光学组件直接集成到芯片设计中，AI系统可以处理更大的数据量，具有更低的延迟和更高的能源效率。
最后，随着芯片片生态系统的扩展，基于晶圆到晶圆接口的解决方案使得定制AI系统成为可能。这些创新使得AI集群在性能和地理分布上实现扩展，允许数据中心满足AI不断增长的计算需求，同时控制成本和能耗。
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