Cadence发布Millennium M2000 AI超算平台，推动芯片设计全自动化与数字孪生技术
05/29/2025, 01:00 PM UTC
CadenceLIVE 2025：Anirudh主题演讲揭示Millennium M2000Anirudh Keynote at CadenceLIVE 2025 Reveals Millennium M2000
➀ Cadence发布基于NVIDIA Blackwell的Millennium M2000 AI超算平台，用于加速芯片设计、计算流体动力学和生物科学模拟；
➁ 提出通过“代理型AI”实现芯片设计全自动化的长期目标，类比汽车自动驾驶的SAE分级框架，并宣布在RTL生成和IP复用领域取得进展；
➂ 将数字孪生技术从半导体设计扩展至数据中心、机器人和航空领域，通过AI优化热管理和系统建模，强化与NVIDIA、谷歌的合作。
➀ Cadence unveiled the Millennium M2000 AI supercomputer platform powered by NVIDIA Blackwell, targeting acceleration in chip design, computational fluid dynamics, and biosciences;
➁ Announced a moonshot initiative to achieve full autonomy in chip design through agentic AI, guided by an automotive-inspired SAE autonomy framework;
➂ Expanded digital twin applications beyond semiconductors to data centers, robotics, and aerospace, leveraging partnerships with NVIDIA and Google.
在CadenceLIVE 2025主题演讲中，Cadence总裁兼CEO Anirudh Devgan发布了三大核心内容：基于NVIDIA Blackwell架构的Millennium M2000 AI硬件加速平台、基于代理型AI的芯片设计全自动化愿景，以及数字孪生技术的跨领域应用。
Millennium M2000：AI驱动的超算平台
该平台专为加速数值仿真设计，在计算流体力学（CFD）领域可优化气动模型与数据中心冷却方案，同时支持生物科学中的分子筛选。在芯片设计场景中，其与Cadence的Cerebrus智能芯片探索工具结合，通过AI优化PPA（功耗、性能、面积），并加速3D-IC封装、热建模等EDA流程。芯片设计全自动化之路
Anirudh借鑑汽车SAE自动驾驶分级体系，提出将芯片设计自动化分为5个层级。目前Cadence通过JedAI平台已在L2-L3级（辅助/有条件自主设计）实现突破：包括RTL自动生成、基于RAG的共智（CoPilot）系统，以及UVM测试平台生成。为实现L5级（完全自主）的“登月计划”，Cadence正扩展其IP组合（如Tensilica NPU、NeuroEdge）并通过收购Secure-IC强化硬件安全验证能力。数字孪生：从芯片到现实世界
半导体领域，Cadence的Palladium仿真平台（单芯片1200亿晶体管）已支持AI芯片验证；在数据中心场景，Reality数字孪生平台通过热力学建模优化散热布局，与NVIDIA合作降低AI硬件的能耗挑战。该技术还延伸至无人机设计、医院物流机器人等新兴领域，推动边缘设备在功耗与混合信号设计上的革新。---
本文由大语言模型（LLM）生成，旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展（Beta）。
