作为RISC-V指令集架构的创始团队，SiFive近期发布了第二代Intelligence系列处理器IP，瞄准从边缘设备到数据中心的AI计算革命。该系列包含X100/X200/X300/XM四类核心，在架构层面实现四大突破：采用硬件指数运算单元将常用exp()函数压缩为单指令执行，配置可扩展的向量加载队列缓解内存延迟问题，通过SSCI/VCIX协处理器接口实现纳秒级加速器通信，以及创新的共享L2缓存架构提升能效比。

在匹配相同芯片面积与功耗的情况下，X160核心的MLPerf Tiny测试成绩较Arm Cortex-M85提升148%-230%。这一跨越性表现得益于RISC-V向量扩展指令的深度优化，以及专为AI负载设计的松散耦合标量-向量流水线。值得注意的是，SiFive同时布局了完整的AI软件栈，其MLIR编译器工具链支持从TensorFlow Lite到ONNX框架的模型部署，使客户可在仿真环境中快速验证算法后移植至量产芯片。

在应用场景上，新一代核心既可作为独立AI推理引擎（如某美国芯片厂商的下一代边缘AI SoC），也可作为加速器控制单元协同矩阵引擎工作（如某工业AI加速器案例）。这种硬件灵活性与Google在数据中心采用初代X280核心联动MXU加速器的设计理念一脉相承。随着AI模型复杂度的指数级增长，SiFive通过将可编程RISC-V核心嵌入加速器的创新方案，正在改写传统ASIC依赖固定状态机的设计范式。