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  • 构建AI时代:Cadence如何打造物理基础设施

    semiwiki

    04/21/2025, 01:00 PM UTC

    ➀ 黄仁勋提出了物理AI的概念,强调从传统编程转向基于大量数据、模拟和模型的AI开发系统;

    ➁ Cadence与NVIDIA合作,构建实现黄仁勋AI工厂愿景所需的工具和基础设施;

    ➂ 通过波音777的模拟案例,展示了加速计算在可持续性和效率方面的优势;

    ➃ Cadence的Orion平台通过整合AI简化分子建模,推动药物发现;

    ➄ Cadence和NVIDIA领导开放USD联盟,旨在为从芯片到整个数据中心环境创建标准化、可互操作组件模型。

    Cadence公司正在积极参与AI时代的物理基础设施构建,其合作与成就如下:

    Physical AI的提出:黄仁勋提出了物理AI的概念,强调从传统编程转向基于大量数据、模拟和模型的AI开发系统,这标志着计算领域的重大转变。

    AI工厂的构建:Cadence与NVIDIA紧密合作,共同构建工具和基础设施,以实现黄仁勋的AI工厂愿景,这将极大地推动AI技术的发展和应用。

    波音777模拟案例:通过波音777的模拟案例,展示了加速计算在可持续性和效率方面的优势,这是对黄仁勋在GTC 2025会议上提出主题的生动诠释。

    药物发现的推进:Cadence的Orion平台通过整合AI简化分子建模,推动药物发现,显著降低了药物研发的成本、时间和风险。

    开放生态系统的构建:Cadence和NVIDIA领导开放USD联盟,旨在为从芯片到整个数据中心环境创建标准化、可互操作组件模型,推动整个行业向开放、可组合的生态系统发展。

    总结来说,Cadence正在帮助构建AI时代的物理和数字基础设施,为各行各业带来变革。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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