英伟达黑科技突围：AI服务器量产背后的「水火之战」
05/28/2025, 10:28 AM UTC
英伟达GB200加速量产，供应商解决AI服务器过热与液冷泄露难题Nvidia GB200 production ramps up after suppliers tackle AI server overheating and liquid cooling leaks
➀ 英伟达供应链伙伴（包括富士康、戴尔等）克服液冷系统泄漏与过热问题，推动GB200 AI服务器加速量产；
➁ GB200因软件缺陷和芯片间通信问题延期交付，供应商与英伟达历经数月的技术协同才突破瓶颈；
➂ 为加速GB300上市，英伟达舍弃Cordelia设计，沿用旧版Bianca布局，虽牺牲GPU可替换性，但确保产能爬坡。
➀ NVIDIA's suppliers, including Foxconn and Dell, resolved technical challenges such as liquid cooling leaks and overheating, enabling accelerated production of the GB200 AI server racks;
➁ Delays in GB200 shipments were due to software bugs and inter-chip connectivity issues, with suppliers collaborating closely with NVIDIA for months;
➂ NVIDIA abandoned the Cordelia design for GB300, reverting to the older Bianca layout, which limits GPU replacement flexibility but expedites production.
在经历长达数月的技术鏖战后，英伟达GB200 AI服务器的量产终迎曙光。据《金融时报》报道，富士康、戴尔、纬创等供应链伙伴通过合力攻坚，攻克了液冷泄漏、系统过热等一系列「拦路虎」，GB200服务器产能正快速爬升。
今年初，GB200曾因液冷管路的「微泄漏」导致测试拖延，更有工程师披露芯片间同步难题：当数百颗处理器协同运算时，软件层面的信号同步如「指挥千军万马」。某供应链高管直言，英伟达的迭代速度快到「让供应链难以喘息」。
更耐人寻味的是GB300的「设计倒退」。原定采用Cordelia新架构的下一代服务器，因安装兼容性问题被迫回归Bianca旧设计。此举虽确保下半年量产，却意味着运营商无法单独更换故障GPU——每一台GB300服务器将成为不可拆卸的「算力铁盒」。
技术短评：在AI算力军备竞赛中，英伟达正以「速度换空间」。当摩尔定律逼近物理极限，系统级优化与供应链整合能力，或将成为制胜关键。
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