据CNBC披露，英伟达近期完成了一笔令人瞠目结舌的交易——以现金与股票相结合的方式，斥资超9亿美元（约合人民币65亿元）将AI网络硬件公司Enfabrica的CEO及其核心技术团队纳入麾下。这笔交易距离英伟达此前对Enfabrica的1.25亿美元注资仅过去两年，其估值跃升速度足以反映该技术在AI时代的关键地位。

Enfabrica的突破性技术能够实现超过10万块GPU的互联互通，这恰好击中了英伟达的痛点。要知道，当前采用Blackwell架构的GPU超级集群已能集成72颗GPU，但全球顶尖数据中心正朝十万量级规模迈进。传统NVLink技术虽能保障GPU间通信，但在超大规模部署时仍面临带宽和同步延迟的挑战。Enfabrica的解决方案或将成为打破「算力围墙」的关键钥匙。

值得注意的是，这并非英伟达近期的唯一大动作。不久前宣布的50亿美元入股英特尔、7亿美元英国数据中心投资计划，连同此次收购，共同勾勒出黄仁勋构建全球AI基础设施的野心版图。行业观察人士指出，这种『以资本换技术，以股权聚人才』的策略已成芯片巨头标配——从Meta豪掷数百亿美元挖角AI专家，到谷歌微软的『人才争夺战』，全球半导体产业正经历前所未有的资源整合。

不过，这场科技盛宴也引发监管隐忧。有评论指出，此类『人才并购』实质是变相的市场垄断，可能压制初创企业的创新活力。但不可否认，在追求AI算力边际效益的竞赛中，英伟达的这步棋已再次抢得先机。当行业开始谈论百万量级GPU集群时，算力网络的底层架构或将迎来新一轮革新。