随着AI技术的发展，设计与验证领域正迎来一场变革。近期，在DVCon 2025上，许多演讲都聚焦于AI辅助的设计与验证。AlphaDesign公司，一家由加州大学圣塔芭芭拉分校的William Wang教授（AI教授，曾与亚马逊、英特尔、英伟达等公司有研究合作）领导的新创业公司，正是这一变革的推动者。

AlphaDesign公司的解决方案名为ChipAgents™，它利用LLM代理来实现目标。在这个领域，代理结合了规划（将任务分解为子任务并细化过去的行为）、记忆（管理长期上下文）和工具使用（对提出的解决方案进行评估并完善设计/测试）。

Agentic flows在软件工程领域已经取得了显著的进步。例如，在自动定位和修复软件仓库中的错误方面，仅使用LLM的成功率相当低（<3%）。通过添加基本的代理支持，这个比率提高了8倍。亚马逊Q开发者代理将这个比率提高到55%。进一步的优化将这个比率提高到62%以上。虽然还不是完全无需人工干预，但这已经是显著的进步。

然而，由于硬件设计可以用来训练的数据非常有限，因此在硬件设计中实现这一进步要困难得多。AlphaDesign公司正在努力解决这个问题，他们已经建立了一个名为ChipAgentsBench的参考设计，该设计是从开源项目OpenTitan中精心挑选的。这个参考设计包含2.8k个SystemVerilog文件，共计超过600k行代码。AlphaDesign表示，他们计划在某个时候开源这个设计的一部分。

尽管目前对展示的代理功能细节了解不多，但AlphaDesign公司已经取得了一些进展。他们有一个名为CoverAgent的代理，旨在帮助提高测试覆盖率。例如，基于自然语言规范进行覆盖率分析，这听起来很有趣。此外，公司还提到，他们在早期合作中使用的常见用例包括生成DV文档和生成实用脚本代码片段。他们还提到代码摘要、基于现有文件和设计验证IP的RTL/testbench生成等，这些都是如果被证明有效的话具有高价值的目标。

AlphaDesign公司是一个值得关注的公司。您可以访问他们的网站了解更多信息。