Plainsight创始人揭秘：如何用开源架构突破计算机视觉落地瓶颈？
06/01/2025, 06:00 PM UTC
Plainsight 首席执行官 Kit Merker 专访CEO Interview with Kit Merker of Plainsight
➀ Plainsight推出开源框架OpenFilter，通过容器化模块应用简化计算机视觉大规模部署；
➁ 平台在零售/物流/制造领域表现突出，支持目标检测、实时流媒体（RTSP）和物联网集成；
➂ 独创的「过滤器抽象技术」使开发成本降低60%，实现从原型到生产系统的无损扩展
➀ Plainsight introduces OpenFilter, an open-source framework that simplifies large-scale computer vision deployment through containerized modular applications;
➁ The platform excels in retail, logistics, and manufacturing sectors with capabilities in object detection, real-time streaming (RTSP), and IoT integration;
➂ Differentiates through a unique filter abstraction technology that reduces development costs by 60% and enables seamless scaling from prototypes to production systems
在第六代Docker容器技术与Kubernetes编排系统加持下，Plainsight的OpenFilter框架打造了独特的计算机视觉开发生态。该平台以「过滤器」(Filter)为基本单元，将PyTorch模型与业务逻辑封装成可插拔容器模块，通过YAML配置文件实现百节点级视觉处 理管线的灵活编排。
针对工业部署痛点，OpenFilter支持RTSP实时流协议与MQTT物联网框架深度集成，可同时管理数万路摄像头数据流。其独创的「弹性推理资源池」技术通过动态分配GPU资源，使单位算力成本降低40%。在沃尔玛的试点中，该系统成功将货架识别系统的部署效率提升3倍。
与市场现有解决方案对比，OpenFilter的开源模式突破了传统供应商锁定的弊端，允许开发者自定义Prem模型训练流程。商业版VisionStack更提供企业级支持，包括符合ISO 27001标准的模型供应链安全审计，以及面向自动驾驶场景的BEV环视融合模块。值得关注的是，该平台即将支持多模态数据处理，向音视频综合分析领域延伸。
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