西门子EDA发布AI驱动的未来战略：软件定义系统与硅生命周期革新
06/09/2025, 01:00 PM UTC
西门子EDA勾画AI驱动、软件定义、硅赋能的未来战略方向Siemens EDA Outlines Strategic Direction for an AI-Powered, Software-Defined, Silicon-Enabled Future
➀ 西门子EDA过去两年实现强劲增长，80%新员工投入研发，通过收购Altair拓展跨领域数字工程能力；
➁ 推动多领域数字孪生技术，利用芯片内嵌监测器实现硅生命周期管理，优化软硬件协同设计；
➂ 通过AI驱动工作流和云平台应对3D IC复杂架构，同时应对地缘政治与可持续发展需求。
➀ Siemens EDA demonstrated strong growth with 80% of new hires in R&D, focusing on AI-powered EDA tools and cross-domain digital engineering through Altair acquisition;
➁ The company promotes multi-domain digital twins and embedded silicon lifecycle management to optimize hardware-software co-design;
➂ It addresses 3D IC complexity via AI-driven workflows and cloud platforms, while navigating geopolitical shifts and sustainability demands.
在近日的Siemens EDA用户大会上，CEO Mike Ellow揭示了电子设计自动化（EDA）领域在人工智能、软件定义系统和3D IC先进封装技术驱动下的战略布局。 公司过去两年营收与市场份额双增长，2024财年超80%新员工投入研发，强化了在系统级仿真和跨域工程设计领域的优势。
通过斥资105亿美元收购多物理场仿真公司Altair，西门子正将EDA技术栈延伸至数字工程全领域。数字孪生技术实现机电、制造等多域实时协同，例如电动汽车的软件更新可通过孪生模型预判对刹车性能与续航里程的影响，避免后期成本超支。在芯片设计层，内嵌的监测单元持续收集运行时数据，使硅片成为可动态调整的『活性组件』，支持OTA升级与预测性维护。
针对3D IC设计复杂度，西门子开发了AI驱动的工作流，将数字/模拟设计融合精度提升40%。云平台支撑的『企业级EDA』让分布式团队能协作完成chiplet异构集成设计，AI自动化工具帮助新手工程师快速完成测试用例生成。地缘政治驱动下，低功耗架构与系统级能效优化方案成为应对区域供应链重组的关键技术。
据悉，西门子将于数月内正式发布统一AI平台，集成安全数据湖与领域大模型，实现从设计验证到芯片生命周期的全流程智能化。这套方案将重新定义以硅为基、软件定义、AI赋能的下一代电子产品开发范式。
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