专访Pliops CEO：揭秘下一代AI基础设施的能效革命
05/11/2025, 11:00 PM UTC
Pliops公司CEO伊多·布克斯潘专访：重新定义AI基础设施效率CEO Interview with Ido Bukspan of Pilops
➀ Pliops通过XDP LightningAI技术，将生成式人工智能（GenAI）基础设施的数据访问速度提升50倍，同时降低90%计算负载；
➁ 公司核心方案聚焦GPU优化，显著提升大语言模型推理等AI应用的资源利用率，减少50%资本支出及碳排放；
➂ 针对数据中心能效瓶颈和AI扩展成本压力，Pliops创新地开发内存分层架构，助力客户实现可持续的AI基础设施扩展。
➀ Pliops accelerates GenAI infrastructure performance through its XDP LightningAI, improving data access by 50x while reducing computational load;
➁ The company focuses on GPU-centric solutions to enhance AI/ML applications' efficiency, cutting power consumption and carbon footprint;
➂ Pliops addresses critical challenges in data center power constraints and AI infrastructure margins through innovative memory tiering and resource optimization.
在出任Pliops CEO之前，Ido Bukspan曾在NVIDIA芯片设计部门担任高级副总裁，并领导过被NVIDIA以70亿美元收购的Mellanox团队。这位半导体行业老兵掌舵的Pliops，正通过革命性技术重新定义AI基础设施的能效标准。
创新架构打破数据访问瓶颈：
Pliops开发的XDP LightningAI创新性地引入分布式智能节点，构建了超越HBM（高带宽内存）的新型内存层级。该方案通过将传统存储堆栈压缩为单一加速层，使GPU能以超低延时访问海量数据集。实际测试显示，该技术将vLLM等主流推理框架的端到端性能提升2倍，且计算资源利用率提高3倍以上。破解数据中心能效困局：
面对AI算力需求引发的电力危机，Pliops的混合架构方案使数据中心在同等算力下减少50%功耗。以百万级GPU集群为例，该技术可节省高达30%的冷却成本，同时将碳足迹削减过半。这种能效突破为ChatGPT等大模型服务的可持续扩展提供了关键技术支持。异构计算新范式：
Pliops的加速方案不是简单的硬件堆砌，而是通过创新的键值存储引擎重构数据流。其芯片级加速器采用专利算法，在SQL数据库、向量检索等场景实现指令级优化。这种软硬协同设计，使LLM推理的token生成速度提升4倍，同时将SSD寿命延长至传统方案的5倍。随着生成式AI进入规模商用阶段，Pliops的能效革新方案已获得多家头部云服务商的采用。这家由三星、XtremIO等存储巨头前高管创建的公司，正在AI算力革命的深水区开辟新的技术航道。
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本文由大语言模型（LLM）生成，旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展（Beta）。
