电子设计自动化（EDA）行业经历了从晶体管级设计到门级、RTL，再到最终使用高级综合（HLS）的抽象级别提升。

随着生成式AI技术的兴起，一种新的软件趋势应运而生，即利用生成式AI自动化RTL编码过程。Rise Design Automation是一家新兴的EDA公司，它提供了一种新的方法，使设计和验证超越RTL成为可能。最近，我参加了他们举办的网络研讨会，以了解更多关于他们提供的服务。

Ellie Burns首先概述了半导体市场，并讨论了人工智能/机器学习、5G、物联网和硬件加速器等趋势如何推动市场发展。虽然RTL设计技术和IP复用表现不错，但面对普遍的工程短缺，对新设计和大型设计的需求依然旺盛。

Rise提供了一种新的三管齐下的方法来应对市场挑战：

1. 他们的生成式AI是一种助手，可以根据你的提示自动创建SystemVerilog、C++或SystemC代码。还有一个代理用于高级综合和验证，节省时间和精力。甚至还有一个代理用于迭代性能调整和优化任务。

2. 这段高级代码被综合成RTL，使用高级验证可以比RTL验证快1000倍。使用这种流程可以比RTL方法更快、更彻底地进行调试、分析和探索。系统架构师可以尽早获得可执行的模型来探索架构。RTL设计师可以重用系统模型，并更快地达到PPA优化。验证工程师可以更早地开始验证，并从自动生成的适配器/交易员中受益。甚至软件工程师也使用虚拟平台来早期访问准确的硬件行为，并且他们的模型始终与硬件同步。

3. Rise的HLS综合创建了RTL，在优化技术感知库的同时，使用约束条件进行功耗、性能和面积优化。

Alan Klinck，Rise DA的联合创始人，讨论了基于代理的生成式AI在硬件设计中的三个部分：

1. Rise Advisor – 用于任务和问题的提示，专家协助，加速代码开发

2. Rise HLS Agent

3. Rise Optimization Agent

为了举例说明，他展示了hls4ml，这是一个用于FPGA中机器学习推理的Python包。

总的来说，我对一家在网络研讨会中实时运行其工具流程的EDA供应商印象深刻，而不是预先准备的截图。如果你考虑用更新、更强大的东西来改进你熟悉的基于RTL的设计流程，那么现在是时候看看Rise DA能提供什么了。他们的工程团队在EDA和HLS方面拥有数十年的经验，并且他们已经将生成式AI添加到流程中，使设计和验证工程师都受益。