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  • 深入探讨AI服务器液冷技术的复杂性

    tweaktown

    07/22/2024, 12:30 AM UTC

    1、NVIDIA的GB200超级芯片因AI服务器机柜液冷系统泄漏面临发货延迟。2、台湾制造商双红和启宏参与紧急修复工作。3、问题在量产前被发现,确保不会影响发货时间。

    液冷技术在AI服务器中的应用日益广泛,但其复杂性和技术挑战也日益凸显。液冷系统不仅需要高效的散热性能,还必须确保系统的可靠性和安全性。例如,NVIDIA的GB200 AI服务器机柜中使用的液冷系统,涉及到分支管道、快速接头和软管等多个关键组件。这些组件的制造和认证过程极为复杂,需要高精度的工程技术和严格的质量控制。台湾制造商如双红和启宏,通过从原有的水冷板制造扩展到分支管道、快速接头和软管的研发,展示了他们在这一领域的技术进步和创新能力。这种技术的深入发展,不仅提升了AI服务器的性能,也为整个半导体行业的冷却技术带来了新的发展方向。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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