03/31/2025, 10:26 AM UTC
无需可穿戴设备、摄像头且无隐私担忧的智能追踪：Wi-Fi感知技术Wi-Fi Sensing: Smart Tracking With No Wearables, No Cameras, And No Privacy Worries!
➀ Wi-Fi感知技术利用现有的无线信号（例如Wi-Fi信号）进行室内活动与位置的追踪，无需使用摄像头或可穿戴设备，同时避免了隐私问题。
➁ 通过分析通道状态信息(CSI)，该技术可以检测运动、识别活动并实现定位，其表现依赖于深度学习模型，但模型参数量庞大，限制了在资源受限设备上的应用。
➂ 文章详细描述了通过量化和剪枝技术压缩模型的方法，并成功将压缩后的模型部署到边缘设备（如Raspberry Pi 4），大幅提高了推理速度。
➀ Wi-Fi Sensing利用现有无线信号（如Wi-Fi）进行室内活动和位置跟踪，无需安装摄像头或可穿戴设备，解决 了隐私问题。
➁ 通过分析通道状态信息(CSI)，该技术能够检测运动、识别活动并实现定位，其性能依赖于深度学习模型，但模型参数量大导致部署困难。
➂ 文章介绍了通过量化和剪枝技术压缩模型的方法，成功将模型部署到边缘设备（如Raspberry Pi 4），显著提升了推理速度。
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本文由大语言模型（LLM）生成，旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展（Beta）。
