NVIDIA更新RTX视频超分辨率技术,采用更高效的新AI模型
02/01/2025, 02:34 AM UTC
NVIDIA更新RTX视频超分辨率技术,采用更高效的新AI模型NVIDIA updates RTX Video Super Resolution with new and more efficient AI model
➀ NVIDIA对其RTX视频超分辨率技术进行了更新,采用了更高效的AI模型。
➁ 这个新模型利用GeForce RTX显卡上的AI和张量核心硬件,在YouTube和Netflix等平台上改善视频质量。
➂ 更新使得该技术更加高效,使用更少的GPU资源,并支持HDR上采样。
➀ NVIDIA has updated its RTX Video Super Resolution technology with a more efficient AI model.
➁ This new model improves video quality on platforms like YouTube and Netflix using AI and Tensor Core hardware on GeForce RTX cards.
➂ The update makes the technology more efficient, using fewer GPU resources and supporting HDR upscaling.
NVIDIA最近对其RTX Video Super Resolution技术进行了重大更新,引入了一 个更高效的AI模型。这项技术类似于DLSS(深度学习超级采样),但它是专门为观看流媒体内容设计的,比如在YouTube或Netflix这样的平台上观看视频。
RTX Video Super Resolution利用GeForce RTX显卡上的AI模型和张量核心硬件来提升视频质量。它能够将低分辨率的视频上采样到更高分辨率,从而提高图像的清晰度并减少压缩带来的瑕疵。
最新的更新使得这项技术更加高效,使用的GPU资源更少,并且支持HDR(高动态范围)视频的上采样。这意味着即使是在Turing架构的GeForce RTX 20系列显卡上,用户也可以启用最高质量设置的视频超分辨率功能。
此外,新的AI模型在最高质量设置下可以减少高达30%的GPU资源消耗。这不仅提高了性能,还让更多用户能够享受到高质量的视频体验。
对于拥有4K显示器的用户来说,这项技术尤其有用。例如,一个1080p的视频可以通过这项技术变得更加清晰,细节得到更好的恢复。
除了RTX Video Super Resolution之外,NVIDIA还为GeForce RTX 50系列显卡带来了其他一些新功能,包括DLSS 4和NVIDIA Broadcast更新。这些更新进一步提升了游戏和创作体验。
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