AI监控系统Dejaview:预测犯罪行为的未来警力工具
09/13/2024, 09:31 PM UTC
研究人员开发AI监控系统预测犯罪行为,CCTV监控准确率达到82.8%Researchers build AI-powered security systems that predict criminal behavior, claims 82.8% accuracy in predicting felonies with CCTV monitoring
➀ 韩国电子电信研究院(ETRI)开发了一款名为Dejaview的AI监控系统;➁ 该系统利用CCTV影像和其他数据进行犯罪预测;➂ Dejaview在预测重罪方面的准确率达到82.8%;➀ South Korea's ETRI develops an AI monitoring system named Dejaview; ➁ The system uses CCTV footage and other data to predict crime; ➂ Dejaview has an 82.8% accuracy rate in predicting felonies;
近日,韩国电子电信研究院(ETRI)宣布开发了一款名为Dejaview的AI监控系统,该系统可能将成为电影《少数派报告》中“预犯罪”小队的现实版。Dejaview整合了CCTV影像、犯罪统计数据、定位数据和其他数据,寻找信号并预测犯罪发生的可能性。
Dejaview使用两种不同的技术来预测特定区域内犯罪发生的可能性。首先,它分析历史犯罪活动数据,并将其与其他因素相关联,例如地点和时间。如果一个特定区域有多个犯罪发生的报告,AI系统就会将其标记为高风险区域,并在其犯罪热图上标注,以便负责该区域的警察部门可以分配更多警力来威慑潜在的罪犯。
PCM(预测犯罪地图)由超过32,656个CCTV剪辑组成,这些剪辑是从2018年开始的三年内收集的。通过PCM,警察可以看到他们负责区域内的潜在犯罪热点,从而更有效地分配警力。
然而,Dejaview还使用了一种更具争议的技术,称为“以个人为中心的再犯罪预测”。这项技术仅应用于被认为有高犯罪风险的个人。AI系统会跟踪这些个人的行动,并检测他们是否违反了他们的位置限制(如居家监禁或假释)。此外,它还可以确定该个人是否因正当理由(如工作或紧急情况)偏离了限制。这种AI技术可以分析该人的行为模式,并计算他们重返犯罪的可能性。
研究人员已经与电信技术协会(TTA)合作测试了该系统,并表示PCM的犯罪预测性能为82.8%。该团队旨在将Dejaview作为一个安全相关的系统部署在机场、能源设施、国家事件等高风险区域。
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