BrainChip公司近日推出了Akida Pico超低功耗神经网络处理器（NPU），专为电池供电的便携式智能设备设计，如助听器、降噪耳机和医疗设备。

Akida Pico是一个不包含内存的NPU IP，包含15万个晶体管，并集成了NPU、DMA和AXI总线矩阵，用于连接处理器或微控制器的其他部分。它可以通过事件SRAM或权重SRAM、AHB、eMMC、SPI和/或GPIO接口进行增强，以满足授权者的要求。

当使用GlobalFoundries 22FDX（22nm级，FD SOI）工艺技术实现时，Akida Pico NPU的功耗低于毫瓦，占据仅为0.12 mm^2的面积。增强后，50KB的SRAM使其晶圆面积增加到0.18 mm^2。公司表示，如果需要，该IP可以针对任何生产节点进行综合，包括台积电的低成本12nm级节点和超高端3nm级工艺技术。

BrainChip的专有MetaTF软件允许开发者在Akida Pico上直接构建和微调他们的时间感知神经网络（TENNs）。MetaTF还支持使用TensorFlow / Keras和PyTorch等流行框架开发的AI模型，使开发人员能够快速构建和部署边缘设备的AI解决方案，而无需学习新的编程语言或框架。

在性能方面，BrainChip没有透露具体的数字（尽管性能可扩展），可能是因为它使用TENNs，而其他AI处理器是为变压器定制的，因此公司希望避免“苹果与橘子”的比较。至于数据格式，Akida Pico支持FP32、INT8和INT4，尽管公司主要针对INT8，因为INT4对于其目标应用来说不够精确。

公司预计Akida Pico的关键应用将包括语音唤醒检测、关键词识别、噪声抑制、存在检测、可穿戴设备和个人语音助手。它还可以用于语音控制的家电，尤其适用于可穿戴AI和智能家居设备。正如BrainChip所说，Akido Pico的超低功耗优化了‘极端边缘AI’，可能暗示着尚未出现的新兴设备。