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  • AI注入Minecraft后自主学习游戏玩法

    tweaktown

    11/11/2024, 10:06 AM UTC

    ➀ 研究人员开发了一种名为AIRIS的AI,能够自主学习Minecraft游戏;➁ 该AI由SingularityNET和ASI联盟开发,在Minecraft中从零开始;➂ AI利用环境输入和移动动作来探索和绘制游戏世界。

    研究人员开发了一种名为AIRIS的人工智能,它正在自主学习Minecraft游戏。

    AIRIS是由SingularityNET和ASI联盟开发的。这个AI在Minecraft中从零开始,没有任何预先编程的知识。

    AIRIS使用环境输入和一系列的动作来探索和绘制游戏世界。它被给予两种类型的环境输入:一个5x5x5的3D网格,其中包含围绕AI代理的方块名称,以及AI代理的当前坐标。AI可以执行一系列基于移动的动作,包括八个方向(前后左右以及对角线),总共16个动作。

    AI开始时处于“自由漫游”模式,试图探索周围的世界。它建立了一个内部地图,记录了它已经探索过的区域,并可以使用可视化工具查看。AI学习如何在世界中导航,并适应遇到的障碍,如树木、山脉、洞穴等。例如,如果它掉进了一个深洞,它会探索出路。它的目标是填充其内部地图中的任何空白区域。因此,它会寻找前往尚未探索过的地方的方法。

    研究人员表示,未来版本的AI将拥有更多动作,例如放置方块、收集资源、与怪物战斗以及制作物品。

    如果给AI一组坐标,它将停止自由探索,并导航到我们想要它去的地方。它会探索从未见过的区域,无论是山顶、洞穴深处还是海洋中央。一旦到达目的地,我们可以给它另一组坐标,或者将其返回到自由漫游模式,从那里开始探索。

    自由探索和能够在未知区域中导航的能力是AIRIS与传统强化学习区别开来的特点。这些是强化学习无法完成的任务,无论训练次数有多少,或者计算资源多么丰富。

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    本文由大语言模型(LLM)生成,旨在为读者提供半导体新闻内容的知识扩展(Beta)。

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