深入解析NVIDIA H100/H200 AI GPU的冷却技术
08/05/2024, 01:22 AM UTC
特斯拉德州超级工厂的超级计算集群：10万台H100/H200用于视频训练FSD和OptimusTesla's supercomputing cluster at Giga Texas: 100K H100/H200 for video training FSD, Optimus
➀ 埃隆·马斯克揭幕了特斯拉德州超级工厂的新超级计算集群，命名为'Cortex'，由10万台NVIDIA H100/H200 AI GPU驱动。➁ 该集群旨在为FSD和Optimus项目进行视频训练，具有巨大的存储需求。➂ 集群的冷却系统非常庞大，目前需要130MW的电力，并计划在18个月内扩展到超过500MW。➀ Elon Musk unveils Tesla's new supercomputer cluster named 'Cortex' at Giga Texas, powered by 100,000 NVIDIA H100/H200 AI GPUs. ➁ The cluster is designed for video training of FSD and Optimus projects with massive storage requirements. ➂ The cooling system for the cluster is extensive, requiring 130MW of power and set to expand to over 500MW within 18 months.NVIDIA H100/H200 AI GPU 是当前市场上最先进的AI计算硬件之一，它们在处理大量数据和复杂计算任务时会产生大量热量。为了确保这些GPU能够持续高效运行，冷却技术变得至关重要。本文将详细介绍NVIDIA H100/H200 AI GPU所采用的冷却技术，包括液体冷却系统和风冷系统的结合使用，以及这些技术如何确保GPU在高负载下的稳定性和性能。此外，我们还将探讨这些冷却技术在实际应用中的效果和未来可能的发展方向。---
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